지난 시간... 지난 시간에는 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 나누고 지도 학습으로 모델을 구현해보는 시간을 가졌었다. 그 과정에서 shuffle() 함수를 사용하여 샘플링 편향을 해결하는 방법 또한 알아보았다. 오늘 시간에는 올바른 결과 도출을 위한 데이터 전처리 과정을 알아보는 시간을 가져보도록 하겠다. 넘파이로 데이터 준비하기 * 데이터가 아주 큰 경우에는 파이썬 리스트로 작업하는 것은 비효율적이므로 항상 넘파이 배열을 사용하여 진행하자 * 넘파이의 column_stack() 함수는 전달받은 리스트를 일렬로 세운 다음 차례대로 나란히 연결한다. 이 함수를 사용하면 행과 열을 맞추어 가지런히 정리된 모습으로 합쳐진다. 예시) np.column_stack(([1,2,3], [4,5,6])) ## 출..
