지난 시간... 지난 시간에는 도미와 빙어의 데이터를 가지고 k-최근접 이웃 알고리즘을 훈련을 시키고 성능을 측정해보는 시간을 가졌었다. 지난 시간 모델의 문제점은 훈련 데이터를 가지고 예측을 했기 때문에 무조건 맞을 수밖에 없었다. 오늘은 지도 학습과 비지도 학습에 대해 알아보도록 하겠다. 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습과 비지도 학습으로 나눌 수 있다. 지도 학습: 입력(데이터)과 타깃(정답)으로 이루어진 데이터를 가지고 모델을 훈련한다. 비지도 학습: 타깃없이 입력 데이터만으로 모델을 훈련한다. 데이터를 파악하거나 변형하는데 도움을 준다. 머신러닝 프로그램 이번 시간에는 지도 학습으로 머신러닝 프로그램을 만들어보겠다. 지도 학습에는 훈련에 사용되는 훈련 세트와 평가에 사용..
