이벤트에 7종류의 생선이 있고 생선의 길이, 높이, 두께, 대각선 길이, 무게를 사용하여 각 생선이 뽑힐 확률을 출력하는 모델을 만들어보자. 사이킷런의 k-최근접 이웃 분류기를 사용하여 클래스 확률을 계산해보자. 우선 판다스를 사용하여 데이터를 준비하고 처음 5개 행을 출력해보자. ## 데이터 준비하기 import pandas as pd ## pandas를 사용하여 인터넷에서 CSV 데이터를 읽어온다. fish = pd.read_csv('데이터가 있는 주소') ## head() 메소드로 처음 5개 행을 출력 fish.head() 첫 5개의 행에는 Bream만 출력되었다. 어떤 종이 존재하는지 판다스의 unique() 함수를 사용해 Species 열에서 고유한 값을 추출해보자. print(pd.unique..
