지난 시간에는 스케일이 다른 두 특성을 기준값을 전처리하는 과정을 가졌다. 이번 시간에는 회귀 모델을 만들어보자. 지도 알고리즘은 분류와 회귀로 나뉜다. 분류는 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 분류하는 문제이고, 회귀는 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제이다. 예시) 내년도 경제 성장률, 배달 도착 시간 ... 데이터 준비 이번에는 농어의 길이(perch_length)를 특성으로 농어의 무게(perch_weight)를 타깃으로 하여 모델을 만들어보자. 넘파이 배열로 데이터를 준비하고 위 데이터들이 어떤 형태를 띠는지 산점도를 통해서 확인해보자. ## x축은 특성 데이터, y축은 타겟 데이터 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(perch_length, perch_..
