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다항 회귀 1

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 Day 5

지난 시간... 지난 시간에는 k-최근접 이웃 알고리즘을 사용하여 k-최근접 이웃 회귀 모델을 구현해보았다. 그 과정에서 결정계수의 점수에 따라서 모델이 과대적합인지 과소적합인지를 판단하는 방법과 해결 방안을 알아보았다. 오늘은 데이터 범위 밖에 있는 데이터를 예측해보는 모델을 만들어보는 시간을 가져보자. 지난시간에 했던 최근접 이웃 개수가 3인 모델을 가지고 진행을 해볼 것이다. 이 모델을 사용해 길이가 50cm인 농어의 무게를 예측해보자. ## 길이가 50cm인 농어의 무게 예측 print(knr.predict([[50]])) ## 출력값 [1033.33333333] 모델에서는 길이가 50cm인 농어의 무게를 약 1,033g으로 예측했다. 하지만 실제로는 훨씬 더 많이 나간다고 한다. 문제점을 찾아보..

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 2022.09.06
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